Улучшайте AI-агента на основе реальных диалогов
Проверять всю историю вручную долго. Аналитика диалогов AI-Indev выделяет разговоры, требующие внимания, объединяет повторяющиеся вопросы и подсказывает, как улучшить агента.
Попробовать бесплатно
С чего начать
Сразу видно, какие диалоги требуют внимания
Когда диалогов много, искать слабые ответы вручную долго. Выберите агента и период — отчёт выделит разговоры с передачей оператору или типовым ответом об отсутствии информации.
Отметка в отчёте — не приговор агенту, а повод посмотреть разговор целиком. Так команда отличает реальную проблему от ситуации, в которой ответ был уместен в контексте диалога.
- Ссылка ведёт из отчёта в исходный диалог.
- Тип проблемы показывает, почему разговор попал в выборку.
- В стандартном режиме AI добавляет оценку ответа и объяснение.
Что повторяется
Похожие вопросы объединяются в группы
Один и тот же вопрос клиенты задают по-разному. Аналитика объединяет похожие обращения в кластеры и показывает общую тему, реальные формулировки и количество вопросов.
Например, несколько вопросов о сроках, условиях и необходимых документах могут указывать на один пробел в базе знаний. Вместо отдельных неудачных ответов команда видит повторяющуюся причину и рекомендацию по ней.
- Количество вопросов показывает масштаб повторяющейся темы.
- Примеры сохраняют формулировки, которыми пользуются клиенты.
- Рекомендация помогает выбрать материал для дополнения.
Что изменить
Отчёт подсказывает, что исправить первым
Откройте примеры внутри кластера и определите причину: агенту не хватает информации, инструкция допускает неточный ответ или разговор слишком рано передаётся оператору. Так у каждого вывода появляется конкретное следующее действие.
После изменений создайте отчёт за новый период и сравните его с предыдущим: какие темы больше не попадают в проблемные, а какие всё ещё требуют внимания.
Кому пригодится аналитика диалогов
Руководитель отдела продаж или поддержки
Видит разговоры, в которых клиент не получил нужного ответа или потребовался оператор, и выбирает, какие ситуации разобрать с командой.
Контент-менеджер
Находит темы, по которым агенту не хватает информации, и дополняет FAQ, документы и страницы сайта реальными формулировками клиентов.
Собственник бизнеса
Смотрит на общую картину: сколько диалогов проанализировано, какая доля потребовала внимания, сколько разговоров было передано оператору и как меняются эти показатели от периода к периоду.
Процесс
Рекомендуемый цикл: анализ, доработка, повторная проверка
Начните с периода, за который уже накопились диалоги, разберите самые заметные повторяющиеся темы и вернитесь к ним после изменений.
- Создайте отчёт по нужному агенту и периоду.
- Проверьте исходные диалоги и внесите точечные изменения.
- Через некоторое время запустите новый отчёт и посмотрите, что изменилось.
Каждый слабый ответ агента — это подсказка, чем интересуются клиенты и какой информации не хватает агенту, чтобы закрыть вопрос.
Принцип работы с аналитикой
Часто задаваемые вопросы
Отчёт показывает период и выбранного агента, количество учтённых и проблемных диалогов, передачи оператору, оценки отдельных ответов, кластеры повторяющихся вопросов и рекомендации. Состав деталей зависит от выбранного типа и глубины анализа.
Первичный отбор отмечает разговоры с передачей оператору и типовыми фразами об отсутствии информации. В стандартном режиме найденные пары «вопрос — ответ» дополнительно оцениваются с помощью AI. Такой диалог считается поводом для проверки, а не автоматическим доказательством ошибки.
Быстрый режим использует автоматические метрики и подходит для первичной проверки. Стандартный режим дополнительно оценивает проблемные ответы с помощью AI, формирует объяснения, кластеры и рекомендации. Стандартный анализ расходует AI-токены организации.
Кластеры объединяют похожие вопросы и показывают их общее намерение, примеры и рекомендацию. По ним можно понять, какой темы, условия или формулировки не хватает в FAQ, документах, страницах сайта или инструкциях агента.
Да. После завершения анализа отчёт можно открыть в кабинете и скачать в Excel. Перед изменением агента рекомендуем также открыть исходные диалоги: краткая строка отчёта не заменяет полный контекст разговора.