Руководителю поддержки
выбрать разговоры для разбора и определить приоритетные проблемы.
AI INDEV · Качество ответов и сервис
Найдите неудачный ответ.
Разберитесь, что исправить.
Отчёт помогает отобрать диалоги для проверки, увидеть повторяющиеся вопросы и прочитать объяснения оценок. Команда проверяет контекст, меняет материалы или правила и снова тестирует ответ.
Автоматическая оценка помогает в разборе, но не заменяет решение человека.
Ваши задачиРеальные экраныПроверка сценария
Знакомая ситуация
Удачный тест не показывает всю работу чата
На знакомый вопрос агент ответил хорошо. Но клиенты формулируют запросы иначе, спрашивают об исключениях и ожидают сведений, которых ещё нет в источниках.
Чтобы понять, что улучшать, нужны реальные разговоры. Начните с определённого агента и периода, затем переходите от сводки к исходным сообщениям.
01 / Сценарий
Найдите ответ, который не помог клиенту
Первичный отбор учитывает, в частности, ответы об отсутствии информации и передачи оператору. В стандартном режиме подозрительные ответы дополнительно оцениваются моделью. Объяснение помогает понять, с чего начать проверку.
Пример сценария
на вопрос об условиях обслуживания агент не нашёл полезных сведений. Откройте исходный разговор и проверьте, есть ли нужное правило в подключённых материалах.
Реальный интерфейс · демо «Листва»Открыть крупно ↗
02 / Сценарий
Разберите вопрос, который повторяется
Группы похожих вопросов показывают не только отдельную неудачу, но и повторяющуюся потребность. Посмотрите примеры: возможно, клиентам постоянно не хватает одного пояснения на сайте или в FAQ.
Пример сценария
несколько собеседников по-разному спрашивают об изменении заказа. Команда уточняет действующий порядок и добавляет его в подходящий источник.
Реальный интерфейс · демо «Листва»Открыть крупно ↗
03 / Сценарий
Проверьте, зачем понадобился сотрудник
Передача человеку не всегда означает ошибку. Иногда агент правильно остановился перед индивидуальным решением. Полная переписка помогает отличить полезную передачу от нехватки обычной информации.
Пример сценария
клиент просит исключение из стандартных условий. Команда сохраняет передачу сотруднику, но проверяет, достаточно ли понятно агент объясняет следующий шаг.
Реальный интерфейс · демо «Листва»Открыть крупно ↗
Для кого
Кому полезен этот сценарий
Контент-менеджеру
получить конкретные вопросы, на которые не хватило материалов.
Операционному директору
договориться, кто отвечает за исправления и повторную проверку, не принимая оценку AI за финансовый результат.
Запуск и проверка
Замкните цикл одним повторным вопросом
- 01
Выберите агента, период и доступную глубину анализа.
- 02
Дождитесь завершения отчёта и откройте исходный диалог по одной найденной проблеме.
- 03
Исправьте источник или правило; дождитесь обработки изменённого материала.
- 04
Повторите контрольный вопрос в новом разговоре и сравните ответ с ожидаемым содержанием.
Принцип работы
Сначала исходный диалог, затем вывод об ошибке и изменение правил.
Сравнивайте отчёты с учётом состава диалогов и режима анализа. Изменение процента само по себе не доказывает улучшение сервиса или рост продаж.
Вопросы и ответы
Часто задаваемые вопросы
Диалоги выбранного агента, созданные в указанном периоде и содержащие хотя бы один ответ AI. Последующая передача оператору не исключает такой разговор из анализа.
Нет. Это основание проверить разговор. Передача человеку могла быть правильной, а автоматическая оценка — неполной. Решение принимается после чтения контекста.
Быстрый режим использует автоматические метрики без LLM-оценки. Стандартный дополнительно оценивает выбранные ответы моделью и расходует AI-токены.
Этот отчёт посвящён качеству диалогов. Он не устанавливает причинную связь с продажами и не заменяет отдельную аналитику сделок.
Обсудим вашу задачу
Начните с одного ответа, который стоит исправить.
Покажем, как перейти от сводки к разговору, найти возможную причину и проверить результат правки.
Фотография — иллюстрация. Экраны — демонстрация продукта, не клиентский кейс.